網站審核工具

以下是使用 Screaming Frog 檢查網站內部連結的完整步驟，讓你輕鬆找出死鏈、循環鏈與深層連結問題。

步驟一：下載並安裝 Screaming Frog

1️⃣ 前往官方網站 https://www.screamingfrog.co.uk/seo-spider/，選擇「Download」按鈕。
2️⃣ 根據作業系統安裝程式（Windows / macOS / Linux），點擊安裝並依照指示完成安裝。

步驟二：設定爬蟲參數

• Include: 輸入要抓取的網站域名，例如 https://example.com，不要加 /。
• Crawl Settings → Limits: 把「Maximum URL Crawl」調到 10,000（或更高）以確保能抓到所有內部頁面。
• User Agent: 選擇默認即可，除非你想模擬特定瀏覽器。
• Exclude Parameters: 若網站 URL 有查詢參數（如 ?page=1），可在「Exclude」中輸入 \?.*，避免重複抓取同一頁面的不同變體。

步驟三：啟動抓取與監控進度

按下 Start 按鈕後，Screaming Frog 會自動開始爬行。你可以在左上角看到「Total URLs」以及「Internal」/「External」的統計數字。
如果抓取過程中遇到錯誤（例如 403 / 404），它們會被標註為紅色，方便後續篩選。

步驟四：篩選內部連結並檢查狀態碼

• 在 Internal 標籤中，你會看到所有抓到的網址。
• 點擊上方工具列的「Filter」按鈕，輸入 200 或 404 等狀態碼，即可快速定位成功與失敗的連結。
• 若想看深度分布，可切換至 Graph 視圖（左側選單 → Graph），在「Depth」欄位觀察連結層級。

步驟五：發現問題連結後的處理建議

• 404 錯誤: 檢查是否為舊頁面遺留，若是，請在該網址內加入 301 重導向至相近內容。
• 循環連結: 若 A → B → C → A，先把其中一個關鍵連結改成「非連結」或指向正確的目標。
• 深層連結 (Depth > 5): 建議在主要導覽中加入此頁面的快捷入口，以提升使用者體驗與搜尋引擎可見度。

步驟六：匯出報告以供進一步分析或交接

• 在 Export → All URLs，選擇「CSV」格式下載完整列表。
• 若只需要內部連結的子集，可以在左側的 Internal 標籤中點擊右鍵，選擇「Export → CSV」。
  以下是一個簡易範例（CSV 格式）供你參考：

URL,Link Text,Status Code,Depth
https://example.com/,Home,200,0
https://example.com/about,關於我們,200,1
https://example.com/blog/how-to-use-screaming-frog,使用 Screaming Frog,404,2

以上步驟完成後，你就能快速掌握網站內部連結的健康狀況，並針對問題進行修正。祝你玩得開心！

使用 Sitebulb 探索 URL 架構 的第一步

想像你正在探索一座城市，先要知道它的道路圖。Sitebulb 就是那張詳盡的地圖，能幫你快速看出網站裡每個頁面的位置、關聯與路徑。

1. 下載 Sitebulb：前往官方網站，選擇 Windows 或 Mac 版本安裝。
2. 建立新專案：點擊「+ New Project」，輸入你想檢查的網址（例如 https://example.com）。
3. 設定掃描範圍：預設會抓所有連結；若只想看部門頁面，請在設定中排除不需要的子域或路徑。

完成這些步驟後，就能進入下一個階段——實際掃描並閱讀結果。

開始 Sitebulb 掃描，觀察 URL 結構

一旦專案建立好，點選「Start Crawl」開始掃描。掃描時間長短取決於網站大小；大約 5 分鐘左右即可完成中等規模的站台。

掃描結束後，你會看到三個主要面板：

• Overview：總覽頁面，顯示抓到的 URL 數量、重複連結、斷線等等。
• Internal：列出所有內部連結，並附帶「Depth」欄位說明從首頁起跳的層級（0 是首頁，1 是一級頁面，以此類推）。
• Hierarchy：以樹狀圖呈現 URL 路徑，像是把網站想成一棵大樹，每個節點代表一個子目錄或檔案。

觀察常見問題

• 太深的層級：如果你發現某些重要頁面在 depth > 3 的位置，可能會讓搜尋引擎爬蟲難以快速到達。建議將關鍵內容保持在 2~3 層之內。
• 重複 URL：同一個頁面出現在不同路徑（例如 /news/2024-08-01-title 與 /article/title）會造成混亂，請使用 canonical 或 301 重導。
• 斷線連結：在 Internal 面板看到 404 的 URL 要立刻修正或移除，以免影響使用者體驗。

透過這些資訊，你就能快速定位網站結構的優劣，並針對性做調整。

用 Sitebulb 做出可行的改進方案

以下提供三個實際案例，說明如何把掃描結果轉化為具體操作。

• 範例一：將熱門部落格文章從 /blog/2024-08-01-title 重新導向到更簡短的 /blog/title

  1. 在 Sitebulb 的 Internal 面板搜尋所有包含 "2024" 的 URL。
  2. 確認這些頁面已經建立在 CMS，並且沒有其他內部連結指向舊路徑。
  3. 在伺服器設定或 CMS 裡加一條 301 重導規則，確保搜尋引擎與使用者都能自動跳轉。

• 範例二：縮短層級深度，把 /products/category/subcategory/item 改為 /product/item

  1. 在 Hierarchy 面板確認哪些頁面 depth > 2。
  2. 評估每個子分類的內容是否值得保留；若不必要，直接合併到上層。
  3. 更新網站地圖（sitemap）並提交給搜尋引擎，協助快速重新索引。

• 範例三：消除斷線連結，提升使用者體驗

  1. 在 Internal 面板找到所有 404 狀態的 URL。
  2. 檢查是否為舊版頁面或輸入錯誤；若是舊版，請設定 301 重導至新的對應頁面。
  3. 若無法修復，直接從網站中移除該連結，避免使用者點擊後進入死角。

小貼士

• 定期掃描：每個月或每次大更新後跑一次 Sitebulb，可以早日發現問題。
• 利用篩選器：在 Internal 面板使用「Type」或「Status Code」過濾，快速定位特定類型的連結。
• 匯出報告：將結果存成 CSV 或 PDF，方便團隊分享與追蹤改善進度。

透過這些步驟，你就能把 Sitebulb 的洞察轉化為實際的網站優化行動。祝你在探索 URL 架構的旅程中一路順風！

用 Xenu 線上抓取網站結構教學

Xenu Link Sleuth 是一款免費、輕量的 Windows 程式，專門用來掃描網站連結、找出斷線或重複頁面。雖然它不是「線上」工具，但你只要下載到電腦，對任何公開網站都能立刻執行抓取。

1. 安裝與啟動

• 前往 https://www.davekoelle.com/，下載 xenu.exe（大約 5 MB）。
• 執行安裝程式，依照畫面指示完成安裝。
• 開啟 Xenu，會看到一個空白的「Start Page」視窗。

2. 輸入要抓取的網站

在左上角的「URL」輸入框中貼上你想分析的網址，例如：

• https://www.example.com
• http://blog.taiwanese.com（只要是公開可存取的網站都能抓）

3. 設定抓取範圍與深度

• 點擊「Settings」>「Options」
• 在「General」分頁，確保「Include subdomains」已勾選，這樣子域名也會被納入掃描。
• 「Maximum depth」設定為 5（代表最多追蹤五層連結），如果你只想看首頁的直接連結，可以改成 1。
• 在「Filter」分頁，取消勾選「Ignore all external URLs」，這樣就不會忽略外部連結，而是把它們也列出來。

4. 開始抓取

按下畫面上方的「Start」按鈕（圖示為一個綠色箭頭）。Xenu 就會自動開始從首頁下載所有頁面，並追蹤每一個內部連結。

5. 檢視結果

• 左側的樹狀列顯示網站整體架構：你可以展開每個節點，看到子頁面。
• 每一行都會標示 HTTP 狀態碼，例如 200 OK、404 Not Found 或 301 Moved Permanently。
• 若某個連結回傳 404，Xenu 會在狀態欄顯示紅色；這就是你要修正的「斷線」！

6. 匯出資料供後續分析

• 點選「File」>「Save as XML…」，將整個結構存成 sitemap.xml。
• 或者使用「File」>「Export to CSV…」匯出成表格，方便在 Excel 裡篩選、排序。

7. 常見問題與小技巧

• Xenu 無法抓取 HTTPS：如果你發現某些 HTTPS 網站不被偵測，請先確定你的 Windows 已安裝最新的 SSL 憑證。
• 網站太大導致記憶體耗盡：可在「Settings」>「Options」中降低「Maximum depth」或是關閉「Include all file types」。
• 想快速找出重複頁面：打開「Find」>「Duplicate URLs」即可自動列出 URL 重覆的項目。

結語

Xenu 是一個非常直覺、零成本的工具，適合想快速了解網站連結健康與結構的站長或 SEO 工作者。只要跟著上面步驟操作，你就能在幾分鐘內得到一份完整的「站點地圖」並找出所有潛在問題。

快速參考表

步驟	操作	重點說明
1	安裝 Xenu	從官方網站下載並安裝，程式大小約 5 MB。
2	輸入網址	在主畫面左上角輸入欲分析的完整 URL（含 http/https）。
3	設定範圍	勾選「Include subdomains」、設定「Maximum depth」(1~5)，取消「Ignore all external URLs」。
4	開始抓取	按下綠色箭頭開始，Xenu 將自動下載並追蹤連結。
5	檢視結果	樹狀列顯示架構；每行標示 HTTP 狀態碼與紅色警告。
6	匯出資料	File → Save as XML 或 Export to CSV，方便後續分析或備份。

工具對照表

• Screaming Frog SEO Spider（桌面版）
• Sitebulb（雲端與桌面版）
• DeepCrawl（全程雲端）
• Ahrefs Site Audit（結合關鍵字分析的網站審核功能）

目標與範圍

在進行網站結構檢測時，常會遇到多種工具，哪一個最適合自己的需求？這篇教學會先說明比較的目的，再帶你看每款工具的特色、設定方法，以及最後把結果整理成表格，方便快速決定要用哪一款。

為什麼要比較？

• 功能差異：有些工具強調抓取速度，有的則專注於詳細報表。
• 價格策略：桌面版一次付費，雲端版按月訂閱，選擇時需考量預算。
• 使用者友善度：介面、指令語法是否易上手？
• 輸出格式：CSV、Excel 或 API 連結？

Screaming Frog SEO Spider（桌面版）

1. 安裝：下載官方網站提供的 Windows/Mac 版本，直接拖進應用程式資料夾即可。
2. 設定抓取深度：預設爬行到第 10 層；若想更全面，可以在 "Configuration → Spider → Limits" 調整。
3. 輸出報表：點選 "Export → All Data" 可直接產生 .csv，裡面包含 URL、標題、描述、HTTP 狀態碼等。

Sitebulb（雲端與桌面版）

• 界面：圖形化的「Dashboard」讓你一眼看見關鍵指標。
• 自動化：設定 cron 或 GitHub Action 觸發，適合持續整合流程。
• 報表：支援 PDF、Excel 以及 API 匯出；還能把結果直接連結到 Google Sheets。

DeepCrawl（全程雲端）

• 擴充性：支援多個網站同時抓取，並可設定不同的抓取規則。
• 分析深度：能發現重複內容、斷裂連結、JavaScript 生成的 URL 等細節。
• 費用模式：以每月抓取次數計價，適合大型網站。

Ahrefs Site Audit（結合關鍵字分析）

• 一站式：同時得到 SEO 分數、流量預估與技術問題。
• 報表格式：可直接匯出成 CSV，並且有 API 可供自動化使用。

比較指標設定

1. 抓取速度（秒/萬頁）：衡量工具在相同網域下的效能。
2. HTTP 狀態碼完整度：是否能捕捉 404、301、302 等所有狀態？
3. 重複內容檢測：是否會列出標題或描述完全相同的頁面？
4. 支援 JavaScript 渲染：對 SPA（單頁應用）友好程度。
5. 輸出格式多樣性：CSV、Excel、PDF、API 等。

結果整理（表格）

工具	抓取速度 (萬頁/秒)	HTTP 狀態碼完整度	重複內容檢測	JavaScript 渲染	輸出格式	價格策略
Screaming Frog SEO Spider	0.8	✅	✅	❌	CSV、Excel, API	一次付費 $149/年
Sitebulb	1.2	✅	✅	✅	PDF, Excel, Google Sheets, API	訂閱制 $99/月起
DeepCrawl	0.6	✅	✅	✅	CSV, API	按抓取次數計費
Ahrefs Site Audit	1.0	✅	✅	✅	CSV, API	訂閱制 $99/月起

實際案例示範（以 https://example.com 為例）

• Screaming Frog：輸出 all_data.csv，裡面第一行為 URL,Title,Meta Description,HTTP Status Code。
• Sitebulb：在 Dashboard 的 "Issue Summary" 看見「重複標題」的統計圖表。
• DeepCrawl：在報告頁面可直接下載 deepcrawl_report.xlsx，包含每個 URL 的抓取時間與錯誤碼。
• Ahrefs Site Audit：API 回傳 JSON 範例如下：

{
  "url": "https://example.com/page1",
  "statusCode": 200,
  "title": "示例頁面 | Example.com",
  "description": "這是一個範例說明。"
} ```

小結與實務建議

• 小型網站或單一專案：Screaming Frog 適合，因為一次付費且操作簡單。
• 持續整合或團隊協作：Sitebulb 或 DeepCrawl 更佳，支援自動化與多用戶管理。
• 需要同時評估 SEO 分數與技術問題：Ahrefs Site Audit 能一次搞定，但要留意價格較高。

最後，挑選工具前不妨先試用免費版或 Demo，親手操作一次抓取流程，再決定哪一款最符合你網站的需求。祝你檢測順利、結構更健全！

Grammarly 與 Hemingway：寫作風格比對

兩個工具的基本定位

Grammarly 是線上文法檢查器，提供語法、拼字、標點符號以及用詞建議；
Hemingway 則偏重於句子結構與可讀性，會把長句、被動語態、複雜副詞等標示出來。

介面對比

• Grammarly：網頁版和桌面應用程式都可以即時顯示錯誤；
• Hemingway：主打簡潔的編輯器，錯誤提示以色彩區塊呈現。

語法與文體建議範例

原句：『The quick brown fox jumps over the lazy dog, and then he runs to the bank.』

• Grammarly 會指出：

  • 「the」使用不當，應改成「a」，
  • 「he」與前文主語不一致，建議改為「it」。

• Hemingway 會標出：

  • 長句分割（逗號後建議斷句）
  • 被動語態或冗贅用詞的提示。

可讀性評估

• Grammarly 提供 Readability score，計算平均單字長度與句子結構；
• Hemingway 有簡易的「Readability Grade」顯示，越高代表越難懂。

特色功能

• Grammarly：
  • 上下文語境判斷（如同義詞替換）、
  • 風格檢查（正式/非正式）以及
  • 內建字典，支援多種專業領域。
• Hemingway：
  • 強調簡潔句式，會把過長或複雜的句子以紅色高亮；
  • 提供「Adverb」、"Passive Voice" 等分類提醒。

價格與使用情境

• Grammarly：免費版提供基本文法檢查，Premium 才能得到風格建議和抄襲檢測；
• Hemingway：一次性付費（約 10 美元）即可下載桌面版，也有線上版但功能較少。

小結

若你需要一站式的語法、拼字與風格修正，Grammarly 是首選；
如果重視句子簡潔與可讀性，Hemingway 能提供更直覺的高亮提示。

功能比較表

功能	Grammarly	Hemingway
文法檢查	✔️	✔️
拼字校正	✔️	❌
標點符號建議	✔️	✔️
風格調整 (正式/非正式)	✔️	✖️ (簡潔導向)
可讀性評分	✔️	✔️
被動語態提示	✔️	✔️
內建字典與同義詞	✔️	❌
價格 (一次性/訂閱)	$12/月	$10 一次付費

使用小技巧

• Grammarly：在寫完後先用「文檔檢查」功能做整體掃描，再逐句修正；
• Hemingway：先將長句拆分成短句，然後再查看顏色高亮，最後再加上 Grammarly 的語法檢查。

Copyscape 內容抄襲檢測技巧

本篇教學將帶你一步步了解如何利用 Copyscape 檢查文章是否被盜用，以及在發佈前做最後的品質把關。

目錄

• 基本概念與註冊流程
• 手動檢測技巧
• 批次搜尋與 API 使用
• 如何判斷結果並採取對策
• 常見錯誤與解決方案

基本概念與註冊流程

1. Copyscape 是什麼？
   Copyscape 主要是提供網路內容抄襲檢測的服務，能幫你快速找出網頁上相似或完全重複的文字。
2. 註冊步驟
   • 前往 https://www.copyscape.com。
   • 點選「Sign Up」填寫電子郵件、密碼，並確認帳號。
   • 登入後可立即使用免費搜尋功能；若需要批次或 API 服務，則須升級為付費方案。

手動檢測技巧

• 單篇搜尋：直接把你要檢查的網頁 URL 貼進搜尋框，即可得到相似度報告。
• 使用關鍵字：若不想整個網址都被掃描，可將文章中獨特的句子或關鍵詞貼上，Copyscape 會找出含有該文字的網頁。
• 範例操作：

  https://example.com/我的文章標題.html
  

批次搜尋與 API 使用

• 批次檢測：Copyscape 允許一次上傳多個 URL，系統會分別對每個網址進行比對。這在你管理一大堆部落格文章時尤為方便。
• API 說明：
  • 需要購買 API 套餐後才能使用。
  • 呼叫範例（以 cURL 為例）：

    curl "https://api.copyscape.com/api?key=YOUR_API_KEY&url=https://example.com/文章.html"
    

如何判斷結果並採取對策

• 相似度百分比：報告會顯示 0%~100%。一般來說，低於 15% 通常不算抄襲，但若是關鍵段落高於 50%，就要特別注意。
• 重複範圍：檢查報告中標註的文字區塊，確定是否為你自己的原創內容。
• 處理方式：
  1. 若發現抄襲來源於非公開頁面（如私人筆記），可考慮移除或修改相關段落。
  2. 若是來自公開網站，建議先聯繫原作者索取授權，或自行改寫成自己的語句。

常見錯誤與解決方案

• 報告顯示「No results」：可能是因為你剛發佈的內容還未被搜尋引擎編入索引。此時可先等待 24-48 小時再重試。
• 相似度過高但不是抄襲：例如引用了公共領域資料，Copyscape 仍會把它算作相似。這種情況下，可以在文章中標註來源並加上「引用」說明。
• API 呼叫失敗：檢查 API 金鑰是否正確、網路連線是否正常；若連續失敗，聯絡 Copyscape 客服協助。

快速參考表

步驟	重點	建議操作
註冊帳號	簡單電子郵件註冊	立即可試用免費搜尋功能
單篇檢測	貼入 URL 或關鍵字	檢查相似度 % 與重複區塊
批次檢測	上傳多個 URL	適合大量文章管理
API 使用	需付費升級	自動化批量檢測、整合至 CMS
判斷結果	低於 15% 通常無抄襲	高於 50% 應立即處理

小提醒

• 不要急著下結論：相似度高不一定即為侵權，還需考量文字是否屬於公共領域或已得到授權。
• 保持備份：在修改文章前，先保留原稿的 PDF 或 DOCX 版本，以便追蹤變更歷史。

使用 Clearscope 提升關鍵字密度

Clearscope 是一款專為內容創作者設計的工具，能協助你調整文章中關鍵字的出現頻率，使搜尋引擎更容易辨識主題。以下是一個簡單步驟，教你如何在寫作前先設定好密度目標：

1️⃣ 登入 Clearscope 後，點選「New Report」並輸入要提升的關鍵字或長尾句。

2️⃣ 在報告頁面，你會看到一個建議的關鍵字頻率（%）。這通常在 0.5%~1.5% 之間；若你想更精準，可自行調整。

3️⃣ 將目標密度記錄下來，並在寫作時不斷回顧。

實戰範例：撰寫台北夜市攻略

假設你想針對「台北 夜市 美食」進行創作，以下示範如何利用 Clearscope 來調整字數與關鍵字密度：

• 建立報告時輸入「台北 夜市 美食」。
• 報告顯示建議密度為 1.2%。
• 假設文章長度約 800 字，計算需要大約 10 次關鍵字出現。

關鍵字：台北 夜市 美食（共 10 次）
總字數：800
實際密度 = (10 ÷ 800) × 100% ≈ 1.25%

如果發現實際密度偏高，簡易調整方法包括：

• 用同義詞替換部分關鍵字（例如「小吃」或「宵夜」）。
• 在段落之間插入相關副標題，讓讀者更容易閱讀。

小技巧

• 保持自然：即使密度達標，也不要堆砌關鍵字，文章仍須流暢。
• 利用長尾詞：Clearscope 會建議相關副題，你可以把它們加入正文，以提高內容多樣性。
• 定期檢查：寫完後重新開啟 Clearscope 報告，確保關鍵字密度未變動太大。

結合 Surfer SEO 做內容評分

在網路行銷的世界裡，寫得好的文章不只會吸引讀者，也能讓搜尋結果升到前列。Surfer SEO 是一款專門分析關鍵字與內容結構的工具，若把它跟自己的評分系統結合起來，就可以快速知道哪篇文章還需要加油。以下就用實際步驟示範怎麼做！

步驟一：準備 Surfer SEO 資料

1️⃣ 登入 Surfer SEO 後，進到「內容分析」頁面。
2️⃣ 選擇你想評分的關鍵字，例如「台灣旅遊攻略」。
3️⃣ Surfer 會產生一個表格，裡面有標題、段落長度、關鍵字密度、圖片說明等指標。
4️⃣ 在右上角點擊「下載 CSV」，把資料存到電腦。

步驟二：將 CSV 匯入 Python，開始計算分數

import pandas as pd
# 讀取 Surfer 的輸出檔案
surfer_df = pd.read_csv('surfer_output.csv')

# 範例中只保留需要的欄位，實際可依需求調整
cols_needed = ['Title', 'Heading1', 'ParagraphLength', 'KeywordDensity']
surfer_df = surfer_df[cols_needed]

步驟三：定義評分公式

• 關鍵字密度：每個段落的關鍵字出現次數 ÷ 段落長度，理想值在 1.5%~2.5%。
• 段落長度：太短會被視為零碎，太長則容易讓人失去注意力。建議 70~140 字之間。
• 標題結構：若 H1、H2、H3 應有分層且不重複關鍵字，可獲得額外加分。

評分公式示例（簡化版）：

Score = (KeywordDensityScore * 0.4) + (ParagraphLengthScore * 0.3) + (HeadingStructureScore * 0.3)

步驟四：計算每個指標的分數

# 計算關鍵字密度得分
surfer_df['KeywordDensityScore'] = surfer_df['KeywordDensity'].apply(
    lambda x: 10 if 1.5 <= x <= 2.5 else 5 if 1.0 <= x < 1.5 or 2.5 < x <=3.0 else 0
)
# 計算段落長度得分
surfer_df['ParagraphLengthScore'] = surfer_df['ParagraphLength'].apply(
    lambda x: 10 if 70 <= x <=140 else 5 if 50 <= x <70 or 140< x <=200 else 0
)
# 標題結構得分（簡單判斷）
surfer_df['HeadingStructureScore'] = 10 # 假設已經符合結構，實際可根據 H1/H2 的關鍵字重複度計算

# 最終 Score
surfer_df['FinalScore'] = surfer_df[['KeywordDensityScore','ParagraphLengthScore','HeadingStructureScore']] .sum(axis=1) * 0.3333

步驟五：看結果，決定改進方向

• 80 分以上 → 內容已經相當優秀，可以直接上線。
• 60–79 分 → 需要調整關鍵字密度或增減段落長度。
• 低於 60 分 → 建議重新規劃結構，先把 H1、H2 有清晰層級，再補充文字。

在實際操作時，你可以把這個流程寫成一個簡易的腳本，每次發佈新文章都跑一次，立刻知道哪裡需要加強。

小結

透過 Surfer SEO 的數據和自己的評分邏輯，你不只是在「看」內容，更能量化它的表現。這種方式不但省時，也讓文章品質持續上升，最終把搜尋排名跟讀者滿意度都跑到一起。

Google Search Console：提交與報告分析

Google Search Console（GSC）是網站擁有者必備的工具，能讓你一窺搜尋引擎如何看待你的站點。這裡會教你兩件事：怎麼把網站交給 Google 了解、以及 怎麼用報告找出問題。

一、提交網站與 Sitemap

• 驗證所有者：先進入 GSC，點選「新增屬性」輸入你網址，接著按下「HTML 標籤」、「DNS 記錄」或「Google Analytics」等方式做驗證。常見的情況是用 HTML 片段在首頁加入一行 meta 標籤；如果你是 WordPress 或 Shopify 等平台，通常已經有插件可自動完成。
• 新增 Sitemap：在左側選單找到「Sitemap」，輸入 https://example.com/sitemap.xml（或你自己的 sitemap 位置），按下送出。Google 會定期抓取這個檔案，幫你把所有頁面加入索引。
• 確認提交成功：回到 Sitemap 頁面，如果看到「已發佈」且沒有錯誤訊息，就代表 Google 正在閱讀你的 sitemap。若有 404 或解析失敗的訊息，要先檢查 URL 是否正確，或是 robots.txt 是否阻擋了爬蟲。

二、利用報告分析網站表現

• 性能（Performance）：這個報告顯示搜尋結果中你的頁面被點擊的次數、印象數、平均 CTR 與平均排名。你可以按「查詢」或「頁面」篩選，快速找出哪些關鍵字表現好，哪些需要改進。
• 覆蓋（Coverage）：此報告會列出被索引的頁面、失敗的 URL 以及爬蟲錯誤。常見問題包括「404 未找到」或「robots.txt 阻擋」。如果你發現某些重要頁面不在列表，先確認該頁面是否已正確提交 Sitemap。
• 手動措施（Manual Actions）：若 Google 判斷你的站點違反政策，這裡會顯示警告。通常需要修復內容重複、低品質連結或隱藏關鍵字等問題，再申請審核。

三、實際操作範例

• 範例 1：查看某篇部落格的 CTR

1. 在 Performance 報告點選「頁面」
2. 搜尋網址或標題，找到目標文章
3. 查看平均 CTR；如果低於 5%，可能需要改寫標題或 meta 描述。
4. 點擊該行進一步查看關鍵字與搜尋結果位置。

• 範例 2：修正 robots.txt 阻擋的頁面

1. 在 Coverage 報告找到「阻擋」狀態的 URL
2. 前往網站根目錄檢查 robots.txt，確認是否有 Disallow 條款。
3. 若是意外被阻擋，將該條目刪除或改為 Allow。
4. 回到 GSC 重新提交 sitemap 或使用「索引」工具手動抓取。

四、常見問題與小技巧

• 爬蟲頻率不夠：若新內容上線後想快速被收錄，可在 Performance 報告中點擊「索引」 → 「索引狀態」手動請求抓取。
• CTR 低但排名高：這通常表示標題或描述不吸引人。試著把關鍵字放到前面，或加上號召性語句（例如「教你如何…！」）。
• 多國站點的設定：在 GSC 中使用「國家/地區」篩選，確認每個語言版位是否都有獨立 sitemap 並正確提交。

五、結語

GSC 就像一把雙刃劍，一面是搜尋引擎的視角，另一面則是你網站表現的數據。只要定期查看報告並依照提示修正問題，你就能讓 Google 更好地理解你的站點，也更容易被用戶發現。

深入使用 GSC 的報表篩選與導出

• 建立自訂報表：在 Performance 報告右上角點「新增」，可以設定你想要的時間區間、搜尋類型（Web / 圖片 / 影片）以及層級（關鍵字 / 頁面 / 補充）。

• 導出資料：按報表右上方的下載圖示，選擇 CSV 或 Google 試算表。這樣你可以把數據帶到 Excel 做進一步分析，例如計算平均排名變化、比較不同時間段 CTR 等。

• 利用「搜尋條件」篩選：在報告中，你可輸入特定關鍵字或 URL，Google 只會顯示符合條件的資料。這對找出某個廣告活動帶來的流量尤為有用。

六、排除常見誤區

• 認為 100% 點擊率＝成功：高 CTR 不一定代表轉換好，還要看跳離率與停留時間。建議將 GSC 與 Google Analytics 結合使用。
• 只關注「覆蓋」報告：雖然錯誤頁面需要修復，但也不要忽略「性能」報告裡的關鍵字趨勢，因為這能直接影響你內容策略。

七、結合其他工具提升 SEO 效果

• 使用 Site Audit 工具：如 Screaming Frog 或 Sitebulb，先抓取整站後再比對 GSC 的索引數量，可快速找出被爬蟲忽略的頁面。
• 利用關鍵字研究工具（例如 Ahrefs、SEMrush）了解同類競品的搜尋表現，再回到 GSC 觀察自家站點在這些關鍵字上的排名變化。

八、最後提醒

• 定期檢查：至少每兩週查看一次 GSC 報告，尤其是剛上線的新內容。趕快發現問題就能快速修正。
• 保持更新：Google 會不斷調整演算法與報告格式，留意官方說明文件或參加相關工作坊，可避免被新變動搞晃。

透過上述步驟，你已掌握 Google Search Console 的提交流程與報表分析技巧。下次當你看到「抓取成功」或「性能提升」的數字時，就可以自豪地說：「我讓搜尋引擎更了解我的站點！」

使用 Ahrefs Site Audit 檢測錯誤連結

Ahrefs 的 Site Audit 工具不僅能幫你找出網站的 SEO 問題，還能快速定位所有錯誤的連結（broken links）。對於想提升使用者體驗、避免搜尋引擎扣分的站長來說，這是一個必備工具。

以下從零開始教你：

• 先建立 Site Audit 專案
• 設定目標 URL 與抓取深度
• 執行掃描並查看報表
• 從錯誤連結清單做修正

別擔心，步驟都很簡單，我們一步一步拆解。

六、結語

透過 Ahrefs Site Audit 檢測並修復錯誤連結，不只提升使用者體驗，也能避免搜尋引擎因 404 記錄過多而降低站點權重。只要定期跑一次掃描，配合自動化提醒，你就能輕鬆維持網站的健康狀態。

如果你還沒試過 Ahrefs 的 Site Audit，趕快把上面的步驟搬到實際操作吧！

利用 Screaming Frog 的 hreflang 檢查工具

在多語系網站中，hreflang 標籤能協助搜尋引擎判斷每一頁面對應的語言與地區。若標記不正確，可能導致同一內容被重複抓取、排名分散或使用者看到錯誤版本。

Screaming Frog 的 hreflang 檢查工具能一次掃描整個網站，列出所有的 hreflang 標籤及其相互關係，方便你快速發現問題並進行修正。

1️⃣ 步驟一：安裝與基本設定

• 下載: 前往 Screaming Frog 官方網站，選擇「Desktop」版本（Windows / Mac）。
• 啟動: 開啟程式後，在右上角的搜尋欄輸入你想要測試的首頁 URL，例如 https://example.com/zh-tw。

2️⃣ 步驟二：啟用 hreflang 擷取

• 點選「Configuration」>「Spider」>「Advanced」。在右側勾選「Crawl all language pages」以確保所有語言版本都被抓取。
• 再點選「Configuration」>「Elements」>「Hreflang」，確認「Extract Hreflang Tags」已啟用。若你只想測試特定語系，可以在此設定篩選條件。

3️⃣ 步驟三：開始抓取並輸出結果

• 點擊左上角的「Start」按鈕，Screaming Frog 會自動巡覽你網站中的所有頁面。過程中，你可以在「Hreflang」選項卡看到每一個 URL 及其對應的 hreflang 標籤。
• 抓取完成後，點擊「Export」>「All Hreflang Tags」將結果匯出為 CSV 或 Excel。下表示範了典型輸出的結構：

URL	hreflang 目標	目的地 URL
https://example.com/zh-tw	zh-TW	https://example.com/zh-tw
https://example.com/zh-tw	en-US	https://example.com/en-us
https://example.com/en-us	en-US	https://example.com/en-us
https://example.com/en-us	zh-TW	https://example.com/zh-tw

4️⃣ 步驟四：審查與修正

• 確認對應完整: 每一個語言版本都必須在其他版本的 hreflang 標籤中出現，形成互相參照。若缺少「x-default」或某語系未被引用，就需要手動補上。
• 檢查重複與衝突: 有時同一頁面會被誤設為多個語言版本，或是 hreflang 代碼寫錯（如 zh_TW 而非 zh-TW）。
• 避免循環依賴: 確保標記不會造成無窮迴圈，例如 A 指向 B、B 再指回 A，除非這是正確的語言對應。

常見錯誤與排解技巧

• 忘記加 x-default: 若某些頁面不屬於任何特定地區，必須為它們提供一個「預設」版本。可以在所有語言頁面的 hreflang 標籤中加入 <link rel="alternate" href="https://example.com/zh-tw" hreflang="x-default">。
• 錯誤的語言碼: 依照 ISO 639‑1 與 ISO 3166‑1 的組合，例如 en-US、es-MX。若使用非標準代碼，搜尋引擎會忽略該標籤。
• 重複標記: 同一頁面在不同位置（如 <head> 與 <body>）都寫了相同的 hreflang 標籤，Screaming Frog 只會顯示一次，但仍需清理冗餘程式碼。
• 遺漏 URL: 若某個語言版本沒有在網站內部連結（例如外部直接輸入網址），Screaming Frog 可能無法抓到。建議先確認所有 hreflang 目標都能被搜尋引擎索引。

小結

使用 Screaming Frog 的 hreflang 檢查功能，能在短時間內檢視整個多語系網站的 hreflang 配置。只要依照上述步驟抓取、輸出並逐一審查，就能快速定位問題並修正。持續定期執行這項掃描，可確保網站對搜尋引擎與使用者都保持最佳呈現效果。

Chrome DevTools 進行網站速度分析

本章節將帶你透過瀏覽器內建的開發者工具，快速找出網站效能瓶頸，並提出實際改善方案。

開啟 DevTools

1️⃣ 在 Chrome 瀏覽器中，右鍵點擊網頁空白處，選擇「檢查」或使用快捷鍵 Ctrl+Shift+I（Windows）/ Cmd+Opt+I（macOS）。

進入 Performance 面板

1️⃣ 點擊 DevTools 上方的 Performance 標籤。
2️⃣ 按下紅色錄製按鈕，重新整理頁面（F5 或 Ctrl+R）後停止錄製，即可捕捉整個載入過程。

讀取關鍵指標

• Total Blocking Time：腳本執行阻塞渲染的時間，越低表示頁面回應更快。
• Largest Contentful Paint (LCP)：最大的內容塊何時完成繪製，目標值 < 2.5 秒。
• First Input Delay (FID)：用戶第一個互動的延遲時間，盡量 < 100 毫秒。

分析 Network 面板中的資源

1️⃣ 切換到 Network 標籤。
2️⃣ 檢查每個檔案的大小、請求時間與壓縮狀態。
3️⃣ 對於大檔案（> 200 KB）或未啟用 Gzip/ Brotli 的資源，往往是瓶頸所在。

使用 Lighthouse 產生完整報告

1️⃣ 在 DevTools 內點擊 Lighthouse 標籤。
2️⃣ 勾選「Performance」與「Best Practices」，按下 Generate report。
3️⃣ 報告會顯示可量化的建議，例如：

• 啟用瀏覽器快取（Cache-control）。
• 移除不必要的第三方腳本。
• 使用現代圖片格式（WebP、AVIF）。

實際案例：首頁載入時間從 4.8 秒降至 2.1 秒

• 優化前：大量同步 JS，且圖片未壓縮。
• 優化後：將腳本改為非同步（async）並使用 CDN；所有圖片轉為 WebP。
• 結果：LCP 下降至 1.6 秒，Total Blocking Time 由 350 ms 降到 90 ms。

常見陷阱與小技巧

• 切勿將所有圖片改為 WebP，部分舊版瀏覽器不支援，需提供 fallback。
• 使用 Chrome 的 Coverage 面板可以快速找出未被使用的 CSS/JS。
• 定期檢查第三方腳本（如廣告、分析工具），因為它們往往會拖慢頁面。

小結

利用 Chrome DevTools 的 Performance、Network 與 Lighthouse，能即時抓取效能瓶頸並提供具體改善建議。只要遵循上述步驟，網站載入速度通常可大幅提升，也讓搜尋引擎對你的網頁更友善。

Data Studio 製作 SEO 報表範例

在這份教學中，我們會一步步示範，如何利用 Google Data Studio 搭配 Search Console 與 Analytics 的資料，快速製作一份完整且易讀的 SEO 報表。流程大致分為三個階段：

• 資料來源接入
• 報表設計與圖形選擇
• 進階設定（篩選、刷新）

以下以「example.com」為例，說明每一步驟的具體操作。

1️⃣ 資料來源接入

• 在 Data Studio 左上角點選 新增資料來源。
• 典型的三種來源：
  • Search Console（關鍵字、印象、點擊）
  • Google Analytics（訪客行為、跳出率等）
  • Google Sheets（自訂 KPI 或外部 API 抓取的資料）

1.1 搜尋控制台接入

• 在搜尋框輸入「Search Console」並選擇官方連結。
• 點擊 授權，允許 Data Studio 存取您帳戶中的網站資料。
• 選擇欲使用的網站（如 example.com）後點選 新增。

1.2 Google Analytics 接入

• 搜尋「Google Analytics」並授權。
• 選取您想要分析的屬性與資料視圖（View）。
• 點選 新增，完成連接。

1.3 Google Sheets 接入

• 在「Google Sheets」中建立一份簡單的工作表，例如：

Date,Keyword,Clicks,Impressions,CTR,Position
2024-01-01,example keyword,120,5000,2.40%,10.5

• 使用 新增 將該工作表連結進 Data Studio。

2️⃣ 報表設計與圖形選擇

• 在左側「頁面」區域新增一個空白報表，並給予名稱，例如 SEO 報表。
• 將剛才連結的資料來源拖曳到畫布上，開始建立圖形。

2.1 日期範圍控制

• 在右側「控件」選項中找到 日期範圍控制，拖至報表頂端。
• 設定預設值為「過去 30 天」，方便即時查看趨勢。

2.2 點擊與印象折線圖

• 拖曳 折線圖 至畫布中。
• 設定「時間」為維度，並分別加入「點擊」與「印象」兩個指標。
• 在「樣式」面板調整顏色：點擊藍、印象橙，以提升辨識度。

2.3 前十關鍵字表格

• 拖曳 資料表。
• 選取維度：Keyword；指標：Clicks、Impressions、CTR、Avg. Position。
• 在「樣式」中勾選「排序」並設為「點擊（降序）」。
• 加上「篩選」→Top N，設定 10 並以點擊為排序依據。

2.4 有機流量來源圓餅圖

• 拖曳 圓餅圖。
• 維度設為「Source / Medium」；指標選擇「Sessions」。
• 在資料設定中勾選「僅顯示有機（Organic）」以排除付費來源。

2.5 計算欄位：點擊率 (CTR)

• 點擊畫布右上角的 計算欄位，名稱填 CTR。
• 使用公式：Clicks / Impressions * 100，並將格式設為「百分比（兩位小數）」。
• 在需要顯示 CTR 的圖表或表格中加入此欄位即可。

2.6 指標與維度對應表

資料來源	維度 / 指標	說明
Search Console	Keyword	搜尋關鍵字
Search Console	Clicks	點擊數
Search Console	Impressions	印象數
Search Console	CTR	點擊率（%）
Search Console	Position	平均排名
Google Analytics	Sessions	使用者進入次數
Google Analytics	Bounce Rate	跳出率

3️⃣ 進階設定（篩選、刷新）

• 篩選控制：在右側「控件」區域加入「下拉式選單」，將維度設為「Country」。使用者即可直接挑選國家查看各地表現。
• 資料刷新：Data Studio 內建自動更新機制，預設每 12 小時刷新一次。若需更頻繁，可至報表設定 > 資料來源，手動啟用「立即刷新」。

4️⃣ 報表發布與分享

• 點擊右上角的 發佈 → 新增發布版本。
• 在彈出視窗中設定網址、標題，並選擇「只讀」或「可編輯」。
• 若要在網站嵌入報表，可複製取得的 iframe 程式碼（不使用圖片）。

5️⃣ 小結與建議

• Data Studio 的「拖放」方式，讓非技術人員也能快速上手。
• 建議每週或每月更新一次報表，以掌握趨勢變化。
• 若想將多個網站的 SEO 表現統一呈現，可在同一報表中新增多份資料來源，並使用「篩選」控制切換。

Python Scrapy 定時抓取與分析總覽

本教學會帶你從零開始，使用 Scrapy 建立一個可自動化抓取網站資料的爬蟲，並透過 cron 或 APScheduler 讓它定時執行。完成後，我們將把抓到的資料轉成 CSV，再利用 pandas 與 matplotlib 做簡易分析與視覺化報告。

流程大致可拆分為：

• 建立 Scrapy 專案與撰寫 Spider
• 設定爬蟲抓取規則（Selectors、Pagination）
• 將結果輸出為 CSV/JSON
• 使用排程工具讓爬蟲自動執行
• 讀取資料並做分析／畫圖

讓爬蟲自動化定時執行（cron 範例）

1. 在專案根目錄建立 run_scraper.sh:

#!/bin/bash

cd /path/to/mycrawler

scrapy crawl news -o $(date +"%Y%m%d_%H%M%S")_news.csv

2. 使腳本可執行：chmod +x run_scraper.sh

3. 編輯 crontab（每日早上 6 點）：

crontab -e，加入以下一行：

0 6 * * * /path/to/run_scraper.sh

若使用 Windows，可搭配 Task Scheduler 或安裝 Git Bash + cron。

使用 APScheduler 於 Python 程式內部排程

from apscheduler.schedulers.blocking import BlockingScheduler

import subprocess

def run_scraper():

cmd = ['scrapy', 'crawl', 'news', '-o', f'{time.strftime("%Y%m%d_%H%M%S")}_news.csv']

subprocess.run(cmd)

scheduler = BlockingScheduler()

每日 6 點執行

scheduler.add_job(run_scraper, 'cron', hour=6)

scheduler.start()

]

資料後處理與簡易分析（pandas + matplotlib）

import pandas as pd

import matplotlib.pyplot as plt

讀取最新 CSV

latest_file = sorted(Path('data').glob('*.csv'))[-1]

df = pd.read_csv(latest_file)

以日期分組統計文章數量

df['date'] = pd.to_datetime(df['date'])

daily_counts = df.groupby(df['date'].dt.date).size()

繪圖

plt.figure(figsize=(10, 4))

daily_counts.plot(kind='bar', color='#1f77b4')

plt.title('每日新聞篇數')

plt.xlabel('日期')

plt.ylabel('文章數量')

plt.tight_layout()

plt.savefig('reports/daily_counts.png')

]

整合報告範例（Markdown + 圖片）

• 每月新聞趨勢：monthly.png
• 關鍵字頻率：使用 CountVectorizer 產生詞雲。

小結

透過上述步驟，你可以輕鬆建立一套從網站抓取資料、定時執行，到分析並產生報告的完整流程。未來你也可以把產出的圖表嵌入電子郵件或簡報，讓團隊隨時掌握最新資訊動態。

有任何問題歡迎在下方留言，我們一起討論！

利用 Zapier 連結工具自動更新報告

想要把網站審核的數據，從 Google Sheets 或是 Airtable 直接送到 Power BI、Looker Studio 等視覺化平台，每天都能自動產生最新報表嗎？這個流程就可以用 Zapier 完成。以下以「Google Sheets → Looker Studio」為例說明，步驟同樣適用於其他組合。

步驟一：準備資料來源

• 確認 Google Sheet 已經建立好，欄位名稱要與報表需求對應（例如: URL, Title, Status）。
• 若使用 Airtable 或 Notion，只需把資料同步到 Google Sheets，Zapier 目前支援這些服務。

步驟二：在 Zapier 建立 Zap

1. 登入 Zapier 後點擊 Create Zap。
2. 在 Trigger 欄位選擇「Google Sheets」並設定為 New Spreadsheet Row（或是「Updated Spreadsheet Row」）。
3. 連結您的 Google 帳號，並挑選剛才準備好的工作表。

步驟三：設定 Action

• 選擇 Looker Studio（若無直接支援，可改為「Google Sheets」再用 Looker Studio 的資料來源）。
• 以 Create New Row 或 Update Existing Row 作為動作，並把 Sheet 裡的欄位映射到報表字段。

步驟四：測試與啟用 Zap

• 點擊 Test Trigger 檢查資料是否正確抓取。
• 若結果沒問題，點選 Continue，再執行一次 Action 測試。
• 最後開啟 Zap，從此每次新增或更新一筆資料，都會自動推送到 Looker Studio，報表即時刷新。

常見問題解決

問題	解答
為什麼新資料不立即顯示？	Zapier 內部有 5 分鐘的緩衝，請稍候或手動觸發一次。
如何處理大量資料？	建議使用 Batch Update 或把工作表拆成多個 Sheet，再設定多個 Zap。

小結

透過 Zapier，你不需要寫任何程式碼，只要在幾個點擊之間就能把網站審核的數據自動送到可視化報表，省下大量手工整理時間。若想更進階，例如加入條件判斷或多步驟工作流，可以參考 Zapier 官方教學： https://zapier.com/learn/automation-tutorials/

進一步資源與範例

• Zapier 官方教學： https://zapier.com/learn/
• Google Sheets 範本：可直接下載使用的範本，包含欄位對應說明。
• Looker Studio 範例報表：示範如何把資料源連到圖表。

以下展示一些常用 Markdown 元素，方便你在文件或筆記中整理流程：

• 清單：

  • 項目一
  • 項目二

• 程式碼區塊：

範例 Python 程式碼

print('Hello, 世界')

• 表格：

標題1	標題2
資料A	資料B

• 連結：

Zapier 官方網站 讓你快速上手。

使用 Google Apps Script 整合多項審核結果

這 範例將示範如何利用 Google Apps Script 把來自不同網站審核工具（如 PageSpeed、SEO、可訪問性）的報告，匯總到一份 Google Sheet，並透過圖表視覺化。
你會學到：

• 建立 Script 專案並設定觸發器
• 讀取 API 回傳的 JSON
• 動態更新工作表欄位
• 用 Apps Script 畫圖表

步驟一：建立 Google Apps Script 專案

在 Google 雲端硬碟中選擇『新增』 → 『更多』 → 『Google Apps Script』。
將專案命名為 '多審核報告整合'，並開啟 Code.gs 檔案。

步驟二：設定 OAuth 及 API 金鑰

依據各審核工具的官方文件取得 API key，例如 PageSpeed Insights 需要 Google Cloud Console 的 API 金鑰。
將金鑰暫存於 Script Properties：
function setKeys(){
const scriptProperties = PropertiesService.getScriptProperties();
scriptProperties.setProperty('PSI_KEY', 'YOUR_API_KEY');
}
執行一次 setKeys，並在授權畫面中允許存取。

步驟三：撰寫抓取函式

以下示範如何取得 PageSpeed Insights 及 Lighthouse 的分數：
function fetchPageSpeed(url){
const key = PropertiesService.getScriptProperties().getProperty('PSI_KEY');
const endpoint = 'https://www.googleapis.com/pagespeedonline/v5/runPagespeed';
const params = '?url=' + encodeURIComponent(url) + '&key=' + key;
const response = UrlFetchApp.fetch(endpoint + params);
return JSON.parse(response.getContentText());
}
function fetchSEOReport(domain){
// 假設使用免費 API，示範結構：
const endpoint = 'https://api.seo.example.com/report?domain=' + encodeURIComponent(domain);
const response = UrlFetchApp.fetch(endpoint, {headers:{'Accept':'application/json'}});
return JSON.parse(response.getContentText());
}

步驟四：寫入 Google Sheet

在 Spreadsheet 上建立兩張工作表： '原始資料' 與 '匯總報告'。
function writeData(url){
const ss = SpreadsheetApp.getActiveSpreadsheet();
const rawSheet = ss.getSheetByName('原始資料');
const summarySheet = ss.getSheetByName('匯總報告');
// 取得 PageSpeed 分數
const psiData = fetchPageSpeed(url);
const psiScore = psiData.lighthouseResult.categories.performance.score * 100;
// 取得 SEO 分數（假設回傳結構為 score）
const seoData = fetchSEOReport(new URL(url).hostname);
const seoScore = seoData.score;
// 寫入原始資料
rawSheet.appendRow([new Date(), url, psiScore, seoScore]);
// 更新匯總報告（簡易平均）
const rows = rawSheet.getRange(2,1,rawSheet.getLastRow()-1,4).getValues();
let totalPsi=0, totalSeo=0;
rows.forEach(r=>{totalPsi+=r[2]; totalSeo+=r[3]});
const avgPsi = totalPsi/rows.length;
const avgSeo = totalSeo/rows.length;
summarySheet.getRange('A1').setValue('平均 PageSpeed');
summarySheet.getRange('B1').setValue(avgPsi.toFixed(2));
summarySheet.getRange('A2').setValue('平均 SEO');
summarySheet.getRange('B2').setValue(avgSeo.toFixed(2));
}
執行 writeData('https://example.com') 可即時更新報表。

步驟五：自動化與視覺化

在 Apps Script 編輯器選擇『編輯』 → 『目前專案的觸發條件』，新增時間觸發器，例如每天凌晨 2 點執行 writeData。
為了讓報告更直觀，可利用 Spreadsheet 的圖表功能：

• 在 '匯總報告' 工作表插入折線圖，X 軸為日期，Y 軸為 PageSpeed 與 SEO 分數。
• 在 Script 裡自動調整圖表範圍：
  function updateChart(){
  const ss = SpreadsheetApp.getActiveSpreadsheet();
  const chartSheet = ss.getSheetByName('匯總報告');
  const charts = chartSheet.getCharts();
  if(charts.length===0){
  const newChart = chartSheet.newChart()
  .setChartType(Charts.ChartType.LINE)
  .addRange(chartSheet.getRange('A1:B'+chartSheet.getLastRow()))
  .setPosition(5,4,0,0);
  chartSheet.insertChart(newChart.build());
  } else {
  charts[0].modify().addRange(chartSheet.getRange('A1:B'+chartSheet.getLastRow())).build();
  }
  }
  將 updateChart 加入同樣的時間觸發器，確保每次更新資料後圖表同步。

小結

透過上述程式，你能把多個審核工具的報告一次性抓取、整理並即時呈現在 Google Sheet 上；
如果你想加入更多指標，只需在 fetch* 函式中擴充 API 請求，或在 writeData 裡再加欄位即可。